AIのUX: Perplexityからの教訓
ポイント
Perplexityの調査で、プロンプト作成に不慣れな多くの人が、検索ボックスに入力するのと同じように、LLMの入力欄に、単にいくつかのキーワードを入力することがわかっている。
人々は既存の知識と習慣を活用して新しいインターフェースを理解しようとします。
だからこそ、外部との一貫性がユーザー体験に有益なのです。
他のLLMのようにではなく、キーワード検索をするだけでも、きちんと機能するようにしたかったと
hiroya_iizuka.icon エモい。
感じたこと
PerplexityのUXにそんな工夫があったなんて。
少ないインプットでも良い結果が得られる工夫は、素晴らしい。
概要
Perplexityは急成長中のAIスタートアップで、信頼できる情報をできるだけ迅速に提供することに注力しています。最近、シリーズBで7300万ドルの資金調達に成功し、NVIDIAやジェフ・ベゾスなど著名な投資家が名を連ねています。1月には、米国のApple App Storeで人気の生産性アプリ第8位にランクインしました。 ヘンリー・モディセット氏はPerplexityのデザイン責任者です。創設デザイナーとしてPerplexityに参加する前は、GoogleやQuoraで働いていました。これらの企業での経験から、情報探索について独自の視点を持っており、Perplexityでの仕事に完璧に備えていました。
ヘンリー:
Perplexityは情報を最も速く入手するための手段になるはずでした。それが、さらに大きなものになったのです。それは、あなたと世界中にある全ての情報をつなぐ架け橋なのです。
製品のニッチ化がシンプルなデザインを可能にする
多くの生成AIツールは、情報探索のプロセスを短縮するのに役立ちます。しかし、Perplexityは、情報探索用に特別に設計されているため、汎用のAIツール(ChatGPTなど)とは一線を画しています。
ヘンリー:
できるだけ速く情報を見つけることは、私たちが製品設計とエンジニアリングの原則の中で早期に掲げた旗印です。... それが私たちのニッチだと言うのは奇妙な感じがしますが、それは人間にとって最も必要なものの1つです。 OpenAIは素晴らしいものを作っています。しかし、彼らは私たちが考えていないあらゆる種類のユースケースに対応しなければならないプラットフォームを構築しているのです。
これは、ユーザー体験の長年の原則(柔軟性とユーザビリティのトレードオフと呼ばれる)です。システムが柔軟であればあるほど、使いやすさは低下する傾向にあります。言い換えれば、製品が大きく複雑になればなるほど、快適な体験を提供することが難しくなるのです。ChatGPTやPerplexityも、異なる規模でこの原則に直面しているのです。
対象範囲をわずかに絞り込むことで(それでも非常に広範囲ですが)、Perplexityは情報探索に特化したUIを作ることができました。
ヘンリー:
人々はできるだけ早く情報を得たいと思っていて、その情報を信頼したいと思っています。そう考えると、実際にはかなりシンプルな設計の問題なのです。だからこそ、製品はとてもシンプルに感じられるのです。
情報源があって、答えがあります。それは会話ではありません。テキスト、ビデオ、画像、地図を表示します。ただ、あなたが望むものを瞬時に提供し、様々な形で情報を表現しようとしているだけなのです。
生成AI製品の開発は今、まさに混沌とした西部開拓時代のようです。何十億ドルもの投資資金、消費者と企業の巨大な関心、かつてない技術の進歩のペースの中で、どんな製品チームでも焦点を見失いがちです。ヘンリーはPerplexityの成功の多くを、彼らの目的の明確さに帰しています。
ヘンリー:
新しい技術的能力を評価する際、私たちは「それが私たちの製品に適しているか」と自問します。使わないものもあるからです。私たちは、自分たちが何者で、何に長けたいのかというアイデアを持たなければなりません。
技術もあれば、市場もあります。どちらも常軌を逸しています。
何百万ドルもの資金を投じた大規模な競争が行われていますが、私たちはただ役立つ製品を作ろうとしているだけなのです。それが私たちのアイデンティティーを明確にしてくれるのです。
生成AIを消費者に優しいものにする
ChatGPTやMidjourney などの生成AIツールは人気が高まっているにもかかわらず、まだ使いこなすのは非常に難しいのが現状です。プロンプト作成はテクノロジーに精通した人でさえ難しいのに、中級から初級のテクニカルスキルしかない人にとっては、なおさらです。
ヘンリー:
プロンプトはソフトウェア体験の中で最悪だと思います。... これがものになるのは、ソフトウェア体験のほんの一瞬だけです。これが生き残ることは絶対にありません。 これは、Perplexityが情報探索に特化していることがメリットになっているもう一つの例です。私たちの研究では、プロンプト作成に不慣れな多くの人が、検索ボックスに入力するのと同じように、単にいくつかのキーワードを入力することがわかっています。
(これもユーザー体験の古くからの原則です。人々は既存の知識と習慣を活用して新しいインターフェースを理解しようとします。だからこそ、外部との一貫性がユーザー体験に有益なのです。)
ChatGPTやMidjourney にいくつかのキーワードを入力しても意味がありませんが、Perplexityの場合は違います。ヘンリー氏と彼のチームは、消費者を念頭に置いてPerplexityを設計しており、そのプロンプト入力フィールドは意図的に従来の検索フィールドに似せています。
ユーザーは情報リクエストにより多くのコンテキストと複雑さを加えることもできますが、そうしなくても構いません。少数のキーワードでも役立つ結果が得られるのです。
ヘンリー:
入力すると親近感が湧きます。何かを入力するだけで、GoogleやChatGPTを使うときのように感じられます。... 私の目標は、とにかくあなたに試してもらうことです。 AIを製品に統合する: カスタマイズされたUI、チャット、擬人化
UXのプロとして、私たちには刺激的な課題が待っています。AI駆動の自動化を製品に意味のある形で統合する方法を見つけることです。突然、これまでにない体験を作り出すことができるようになったのです。
Tim、Henry、私は、個人に合わせてインターフェースをカスタマイズするためにAIエージェントがリアルタイムで意思決定を行う生成UIなど、わくわくするような可能性について議論しました。
残念ながら、現在広く見られるAI統合の多くは、創造性に欠けています。多くの企業は、この新しい技術を統合する早くて明白な方法として、製品にAIチャットボットを詰め込もうと急いでいます。これらのチャットボットは便利かもしれませんが、常に正しい解決策とは限りません。
ヘンリー:
私が確信を持って言えるのは、すべてがチャットである必要はないということです。実際、ほとんどの製品はチャットであるべきではありませんし、擬人化されたコンセプトを持つことでメリットを得られる製品はほとんどありません。... このテクノロジーは、あらゆるものに、あらゆる場所で利用可能になるでしょう。それは、いくつかのコアとなる製品体験を可能にする方法に過ぎません。いくつかの新しいソフトウェアを素晴らしいものにし、いくつかの古いソフトウェアを加速させるでしょう。